В мае эфиопский преподаватель Кедир Яссин Хуссен провёл шесть дней, обучая коллег и студентов в компьютерной лаборатории Университета Гондэра.
Он только что вернулся из Китая, где участвовал в программе по вычислительным технологиям для искусственного интеллекта, и теперь привёз полученную учебную программу домой, сообщается в материалах FlagOS – программного проекта, использовавшегося в рамках этой программы.
Это был небольшой шаг на пути к решению масштабной проблемы. Континентальная стратегия Африканского союза в области искусственного интеллекта называет нехватку квалифицированных специалистов и вычислительных ресурсов среди препятствий для более широкого внедрения ИИ. Вопрос для китайско-африканского сотрудничества заключается в том, сможет ли оно помочь местным учреждениям самостоятельно продолжать обучение, адаптировать ИИ к своим потребностям и обеспечивать устойчивую работу создаваемых ими сервисов.
Нигерия – одна из стран, рассчитывающих получить такую поддержку. Джонсон Тамунопрейе Барейи, директор по электронному правительству Министерства связи Нигерии, заявил, что страна хочет сотрудничать с Китаем, который он назвал мировым лидером в области ИИ, чтобы развивать собственный потенциал – как кадровый, так и инфраструктурный. Он выступал 9 сентября в Пекине на полях Китайской международной ярмарки торговли услугами.
По словам Барейи, министерство уже сотрудничает с китайскими партнёрами в сферах зелёной и цифровой экономики, а несколькими месяцами ранее постоянный секретарь министерства был приглашён в Китай. Нигерия намерена включить развитие искусственного интеллекта в это сотрудничество.
По его словам, страна уже разработала национальную стратегию в области ИИ и теперь должна перейти к практическому применению технологии, особенно в сфере государственных услуг. Банки и другие частные компании уже используют искусственный интеллект, однако возможностей для его дальнейшего внедрения остаётся немало.
Стратегия предусматривает создание доступных местных вычислительных мощностей, подготовку преподавателей и использование ИИ в государственном управлении, здравоохранении и сельском хозяйстве. На вопрос о том, какой объём вычислительных мощностей уже создан или введён в эксплуатацию, Барейи сослался на программы подготовки кадров, такие как программа «3 Million Technical Talent» («Три миллиона технических специалистов»), известная как 3MTT. Однако конкретных данных об уже имеющихся мощностях он не привёл.
Одной из моделей такого сотрудничества может служить программа, благодаря которой Кедир отправился в Пекин. Инициатива по развитию преподавательских кадров в области вычислений для ИИ (AI Compute Faculty Development Initiative), реализуемая Пекинской академией искусственного интеллекта (BAAI) совместно с Пекинским университетом и Африканским советом по научным исследованиям и инновациям Африканского союза (ASRIC), сочетает обучение с предоставлением доступа к вычислительным ресурсам. Это позволяет преподавателям впоследствии обучать искусственному интеллекту студентов в своих университетах. По данным ASRIC, в первом наборе программы, состоявшемся в апреле, приняли участие преподаватели из десяти африканских стран. Ни одного нигерийского университета среди участников не было.
В Пекине преподаватели изучали архитектуру процессоров, оптимизацию компиляторов и распределённое обучение, а практические занятия проходили с использованием FlagOS – программного стека BAAI с открытым исходным кодом, предназначенного для работы систем искусственного интеллекта на различных типах чипов. После возвращения домой участники должны разработать учебные курсы для студентов и коллег.
Занятия Кедира в Гондэре основывались на этой учебной программе и проводились с использованием вычислительных ресурсов FlagOS. Некоторые преподаватели из первого набора уже начали передавать полученные знания другим, сообщил в июле на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае заместитель председателя ASRIC Халед Гедира.
Его научная работа указывает в том же направлении: необходимо эффективнее использовать уже имеющиеся ресурсы. Исследование о применении искусственного интеллекта в устаревших центрах обработки данных – Efficient AI Deployment on Legacy Data Centers in the Global South («Эффективное развёртывание ИИ в устаревших дата-центрах Глобального Юга») – получило награду за лучшую работу в секции коротких докладов на семинаре GlobalSouthML, проходившем в рамках конференции ICML 2026 в Сеуле, Южная Корея, сообщили организаторы.
Для университетов с ограниченными бюджетами это имеет большое значение, и данный подход является частью концепции программы. Линь Юнхуа, вице-президент и главный инженер BAAI, заявил на конференции в Шанхае, что цель заключается в объединении простаивающего или недостаточно используемого оборудования в рамках единого программного стека и предоставлении этих ресурсов для образования и научных исследований в развивающихся странах.
Однако сам по себе доступ к вычислительным машинам создаёт новые задачи. Фитсум Ассамнью Андаргие, возглавляющий лабораторию RESONANCE AI4D при Университете Аддис-Абебы, рассказал на том же форуме, что первоначально его студенты работали на ноутбуках и использовали такие сервисы, как Google Colab. Когда лаборатория предоставила им доступ к собственным серверам, спрос на вычислительные ресурсы быстро вырос, и лаборатории понадобились специалисты и процедуры для распределения вычислительного времени и координации пользователей.
По словам Фитсума, ещё одним слабым местом остаётся внедрение разработок. Исследователи уделяют больше времени экспериментам, чем превращению полученных результатов в сервисы, которыми могли бы пользоваться другие люди.
Гедира подчеркнул, что обучение не должно прекращаться после возвращения участников программы домой. Для обеспечения его устойчивости африканским учреждениям необходимо самим брать на себя ответственность за развитие таких инициатив, а также выстраивать долгосрочные партнёрские отношения. По его словам, соглашения между BAAI и несколькими африканскими университетами уже подписаны либо находятся в процессе подготовки.
В Гондэре обучение уже вышло за пределы группы специалистов, прошедших подготовку в Пекине. Однако главным долгосрочным испытанием станет способность местных команд самостоятельно продолжать обучение, адаптировать программное обеспечение и поддерживать работу созданных сервисов. Именно это потребуется и Нигерии, стремящейся внедрить искусственный интеллект в государственное управление и промышленность.