Когда в апреле тропический циклон Maila приближался к Папуа – Новой Гвинее, метеорологи полагались не только на традиционные инструменты прогнозирования.
На китайской облачной платформе раннего предупреждения изображения со спутников Fengyun отслеживали развитие шторма, а прогнозы, созданные системой численного моделирования CMA-GFS и ИИ-моделью Fengqing, позволяли оценить предполагаемую траекторию циклона, силу ветра и количество осадков.
Рубен Вамуни, метеоролог Национальной метеорологической службы Папуа – Новой Гвинеи, отметил, что ИИ-модель точно спрогнозировала усиление и последующее ослабление ветра над Порт-Морсби, а также правильно определила процесс выпадения осадков и интенсивность максимальных дождей. По его словам, спутниковые снимки в видимом и инфракрасном диапазонах также оказались особенно эффективными для отслеживания развития циклона.
Национальная метеорологическая служба Папуа – Новой Гвинеи также получила подготовленный китайскими метеорологами отчет о готовности к стихийному бедствию. В документе были проанализированы предполагаемый маршрут циклона Maila, сроки его воздействия на Порт-Морсби и возможные риски, а также представлены рекомендации по подготовке и реагированию на чрезвычайные ситуации.
«Это значительно оптимизировало работу синоптиков при сборе информации, оценке последствий и подготовке отчетов, оказав ценную поддержку в принятии решений при чрезвычайных ситуациях», – отметил Вамуни.
Китай рассчитывает, что подобная практика вскоре станет обычной во многих странах мира.
На завершившейся Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года в Шанхае Китай объявил, что в течение следующих пяти лет поможет 30 странам внедрить систему раннего предупреждения MAZU, основанную на искусственном интеллекте. Эта инициатива является частью более широкой программы по содействию глобальному развитию ИИ.
В то время как мировые дискуссии об искусственном интеллекте в основном сосредоточены на передовых моделях и вычислительных мощностях, Пекин все активнее продвигает ИИ как инструмент борьбы с одной из наиболее серьезных проблем изменения климата – подготовкой уязвимых сообществ к экстремальным погодным явлениям еще до того, как произойдут катастрофы.
В отличие от обычной модели прогнозирования погоды на основе ИИ, MAZU представляет собой комплексное решение Китая в поддержку инициативы ООН «Ранние предупреждения для всех». Разработанная Китайским метеорологическим управлением (CMA), система превратилась в универсальную, настраиваемую и устойчивую платформу, предназначенную для предупреждения о различных видах метеорологических угроз.
Платформа объединяет облачные сервисы, данные спутников Fengyun, прогнозирование на основе искусственного интеллекта, мониторинг, системы раннего предупреждения и прогнозирование последствий погодных явлений в единую операционную систему. Она предназначена не просто для прогнозирования дождя или скорости ветра, а для оценки того, как опасные погодные явления могут повлиять на транспорт, сельское хозяйство, энергетику, авиацию и другие отрасли.
Обновленная публичная облачная версия платформы включает более 200 продуктов по 30 направлениям, причем искусственный интеллект интегрирован практически во все компоненты системы. По данным CMA, возможности платформы уже вышли за рамки традиционного прогнозирования погоды и позволяют оценивать не только сами погодные явления, но и их возможные последствия.
Название системы также имеет символическое значение. Оно связано с богиней Мацзу, почитаемой на юго-восточном побережье Китая как покровительницей моряков и рыбаков, защищающей их от штормов. Одновременно аббревиатура MAZU расшифровывается как Multi-hazard, Alert, Zero-gap и Universal («многоопасность», «предупреждение», «без пробелов» и «универсальность»). Такое название объединяет традиционную культуру с современными технологиями и отражает главную цель системы – спасение человеческих жизней благодаря своевременным предупреждениям.
MAZU стала первой национальной системой, разработанной специально в поддержку глобальной инициативы ООН по обеспечению раннего предупреждения для всех жителей планеты. Сегодня облачная версия платформы используется более чем в 40 странах, а специализированные версии внедрены в Пакистане, Эфиопии, на Соломоновых Островах, в Иордании, Шри-Ланке, Монголии и Джибути.
При этом система не является универсальным решением для всех стран, а адаптируется к местным условиям. В Пакистане китайские и пакистанские специалисты совместно разработали инструменты прогнозирования прорывов ледниковых озер, муссонных дождей и сильных штормов, интегрировав местные радиолокационные и спутниковые данные. В Иордании платформа была адаптирована для распространения предупреждений на арабском языке. В Джибути она предоставляет специализированные предупреждения для портов и городских служб. В Монголии используется для оценки рисков, мониторинга, прогнозирования песчаных бурь и повышения готовности городов к стихийным бедствиям. В Эфиопии возможности платформы расширены для обслуживания сельского хозяйства, управления речными бассейнами, авиации и морских служб.
В основе системы лежит быстро расширяющаяся международная сеть метеорологических сервисов. Национальный центр метеорологической информации Китая уже создал постоянные облачные узлы в Сингапуре и Каире, что обеспечивает более быстрый доступ зарубежных пользователей к платформе. Кроме того, данные спутников Fengyun сегодня используются более чем в 130 странах и регионах мира. По данным CMA, искусственный интеллект активно применяется и в специализированных моделях прогнозирования, например для прогнозирования песчаных и пылевых бурь, причем такие модели работают значительно быстрее традиционных численных систем.
Сегодня основной задачей Китая является уже не вопрос о том, способен ли искусственный интеллект строить прогнозы погоды, а вопрос о том, насколько надежны эти прогнозы для принятия оперативных решений во время экстремальных погодных явлений.
Главный инженер Китайского метеорологического управления Пань Цзиньцзюнь заявил, что искусственный интеллект стал важным фактором повышения качества прогнозов и предупреждений об опасных погодных явлениях. По его словам, ИИ уже демонстрирует высокую эффективность при прогнозировании тайфунов и других опасных явлений. Однако сохраняются серьезные проблемы, связанные с недостаточным количеством данных о редких экстремальных погодных событиях и необходимостью дальнейшего повышения надежности моделей, прежде чем они смогут полностью использоваться в оперативной работе.
Китай сочетает развитие технологий с подготовкой специалистов. По данным CMA, почти тысяча метеорологов из более чем ста развивающихся стран и регионов уже прошли обучение по программам раннего предупреждения. В июне также была учреждена стипендия MAZU для специалистов из стран – участников инициативы «Пояс и путь», занимающихся развитием систем раннего предупреждения и внедрением платформы.
Кроме того, недавно была запущена система «меню услуг», которая позволяет метеорологическим службам, органам по чрезвычайным ситуациям и международным организациям самостоятельно выбирать необходимое оборудование для наблюдений, спутниковые данные, модели прогнозирования на основе искусственного интеллекта и другие сервисы. В настоящее время через эту платформу уже реализуется более ста международных проектов сотрудничества.
Объявление о расширении MAZU еще на 30 стран в течение ближайших пяти лет знаменует новый этап развития инициативы. По мере того как изменение климата делает экстремальные погодные явления все более частыми и разрушительными, странам необходимы не только более точные прогнозы, но и более быстрые системы предупреждения, способные повысить устойчивость общества.
Глобальная гонка в сфере искусственного интеллекта, вероятно, и дальше будет определяться развитием все более мощных фундаментальных моделей. Однако для людей, которым ежедневно угрожают наводнения, штормы и засухи, появляется еще одно важное направление применения ИИ — использование современных технологий для того, чтобы предупреждение о надвигающейся опасности успело поступить раньше, чем произойдет очередная катастрофа.