В удалённом горнодобывающем сообществе на северо-востоке Нигерии скрининг на туберкулёз больше не начинается в больнице. Он начинается на открытом воздухе: рабочие выстраиваются рядом с ультрапортативным рентген-аппаратом, а медработники анализируют изображения с помощью искусственного интеллекта. Устройство было поставлено китайской компанией, занимающейся медицинским ИИ.
Это лишь один пример более широкой тенденции. Китайские решения медицинского ИИ становятся всё заметнее в странах глобального Юга. Их основная задача – скрининг: массовая проверка населения на наличие вероятных заболеваний, выявление тех, кому требуется дальнейшее обследование. Такие системы могут работать с объёмами данных, с которыми человеческие ресурсы просто не справятся при тех бюджетах, которыми располагают системы здравоохранения развивающихся стран.
Почему скрининг идёт первым
Скрининг – одна из немногих областей медицинского ИИ, которую можно относительно быстро масштабировать в странах с ограниченными ресурсами, поскольку задача здесь узкая, повторяющаяся и массовая. В отличие от более сложных клинических применений, ИИ в скрининге не ставит окончательный диагноз. Он лишь выявляет вероятные отклонения, сортирует пациентов по степени риска и определяет, кому требуется подтверждающее обследование.
Это облегчает интеграцию таких систем в существующие медицинские процессы – и именно здесь китайские компании нашли свою нишу.
Потребность в этом огромна. В странах с низким и средним уровнем дохода наблюдается сильная утечка специалистов: подготовленные врачи уезжают или их просто недостаточно выпускается ежегодно. Системы ИИ можно обучить на опыте лучших медицинских экспертов, после чего они способны выполнять конкретные задачи на уровне этих специалистов – фактически перенося экспертные знания туда, куда сами эксперты не приезжают.
Цифры подтверждают проблему. По оценкам World Health Organization, в 2024 году туберкулёзом заболели 10,7 млн человек, но только 8,3 млн были диагностированы и начали лечение. 87% новых случаев сосредоточены в 30 странах, включая Пакистан и Нигерия.
При этом обеспеченность радиологами в странах с низким доходом составляет примерно 1 специалист на миллион человек, тогда как в странах с высоким доходом – 93 на миллион. Часто рентген-снимки читают обычные клиницисты, а не специалисты.
Отражая эту логику, некоторые депутаты National People’s Congress Китая в недавних сообщениях СМИ заявляли, что наиболее быстрая и практическая ценность ИИ в здравоохранении – поддержка врачей на первичном уровне и расширение доступа к медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых районах.
«В странах с низким и средним доходом мы видим ту же тенденцию: радиология – это область применения медицинского ИИ номер один», – сказал Zhi Zhen Qin, основатель Global Impact Solutions и бывший специалист по цифровому здравоохранению в UNOPS Stop TB Partnership.
В июне 2025 года World Health Organization одобрила шесть систем компьютерного обнаружения туберкулёза (CAD) по рентгену грудной клетки, включая продукт китайской компании InferVision, а также решения из Нидерландов и Южной Кореи.
Китайские компании в этой сфере
Китайский медицинский ИИ становится всё более заметным в странах глобального Юга, и первые международные успехи связаны именно со скринингом туберкулёза.
В 2021 году продукт компании InferVision был включён в каталог Global Drug Facility программы Stop TB Partnership – основного механизма закупок для донорских программ по борьбе с туберкулёзом во всём мире.
Включение произошло после открытого тендера: компания подала заявку, прошла проверку качества и технических требований и была добавлена в список одобренных поставщиков, из которого страны-получатели могут самостоятельно выбирать решения.
Пакет Global Drug Facility включал:
• бессрочную лицензию с неограниченным числом анализов,
• онлайн- и офлайн-обработку изображений,
• необходимое оборудование,
• установку и обучение,
• один год технической поддержки.
Конкурирующий продукт из Нидерландов – CAD4TB – стоил $16 700, тогда как решение InferVision предлагалось за $5 000.
Разница в цене важна, но не менее важна модель оплаты. Многие системы ИИ работают по схеме оплаты за каждый анализ – это подходит частным больницам, которые берут плату с пациентов. Но такая модель плохо работает в донорских программах, где бюджеты фиксированы на 1-6 лет. Бессрочная лицензия снимает это ограничение.
По данным компании, продукты InferVision используются примерно в 40 странах и более чем в 2000 медицинских учреждениях, значительная часть – в программах массового скрининга в развивающихся регионах.
В Pakistan, например, система вместе с портативным рентген-аппаратом на батарее помогла провести скрининг более 8 000 человек среди шахтёров и жителей удалённых районов в 2023 году.
В рамках первой фазы лаборатория предоставила бесплатный скрининг рака шейки матки для 10 000 женщин.
Лаборатория использует ИИ-ассистированную цитологию, анализируя образцы, для которых обычно требуется специалист-патолог – ресурс, которого в государственной системе здравоохранения Пакистана сильно не хватает вне крупных городов.
«Китайские решения объединяют программное обеспечение, оборудование и обучение в одном пакете, и такие комплекты значительно более экономичны», – сказал Muhammad Shahbaz, президент China-Pakistan Medical Association, участвующий в продвижении китайских медицинских технологий в Пакистане.
Масштабирование медицинского ИИ в странах глобального Юга
Большинство проектов медицинского ИИ в странах с низким и средним доходом пока остаются на стадии пилотных программ, а препятствия для масштабирования чаще носят практический, а не технический характер.
«Точность у многих таких продуктов уже достаточно хорошая. Разница в точности между решениями обычно минимальна. Поэтому решающими становятся другие факторы», – говорит Zhi Zhen Qin.
По её словам, ключевыми факторами остаются:
• цена,
• сертификация и соответствие международным стандартам качества.
На следующем этапе, считает она, наибольший потенциал имеют более децентрализованные решения.
Смартфоны уже могут поддерживать ИИ-скрининг рака шейки матки. Портативные ультразвуковые аппараты и цифровые стетоскопы стоимостью всего несколько сотен долларов не используют радиацию и работают от батарей.
«Если конечная точка – это смартфон, к которому многие люди в странах с низким и средним доходом уже имеют доступ, этого уже достаточно. Тогда не нужно покупать отдельное медицинское устройство», – говорит она.