Прошедшая неделя стала особенно насыщенной для глобального управления искусственным интеллектом.
Спустя всего несколько дней после проведения Организацией Объединённых Наций первого Глобального диалога по управлению ИИ в Женеве, в Шанхае 29 стран подписали учредительное соглашение о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO). Одновременно Всемирная конференция по искусственному интеллекту (WAIC) принесла целый ряд результатов в сфере управления ИИ: была представлена рамочная программа ООН по управлению промышленным ИИ, разработанная совместно китайскими и британскими учреждениями, запущены инициативы по обеспечению совместимости и доверия между ИИ-агентами, принят международный план действий по этике ИИ, а также объявлены китайские программы обучения и сотрудничества для развивающихся стран и многие другие инициативы.
За всем этим стоит многолетняя работа Китая по созданию и обеспечению исполнения внутренних правил регулирования ИИ – в масштабах, которых пока не достигла ни одна другая страна. Насколько этот опыт может быть востребован за пределами Китая и что именно другие государства готовы перенять?
Что именно можно перенять?
Ответ начинается с понимания того, что сегодня необходимо мировой системе управления ИИ.
На протяжении большей части последнего десятилетия основное внимание уделялось согласованию базовых принципов: искусственный интеллект должен быть справедливым, прозрачным, безопасным и находиться под контролем человека.
«Некоторые из этих принципов уже практически устоялись. Практически во всём мире наблюдается сближение взглядов относительно основных принципов», — отметил председатель Международной ассоциации управления искусственным интеллектом Джон Хиггинс в кулуарах WAIC. «Теперь начинается работа по превращению этих принципов в реальные механизмы».
Речь идёт уже не о декларациях, а о конкретных инструментах: маркировке, которую видит пользователь; сертификатах, которые может выдавать аудитор; отчётах об испытаниях, которые способны принимать регулирующие органы. По словам Хиггинса, превратить общие принципы в практические механизмы непросто, но вполне возможно. Эта работа уже ведётся в международных организациях по стандартизации, где инженеры компаний из разных стран совместно решают одинаковые технические задачи.
На форуме по управлению ИИ, проходившем в рамках WAIC в субботу, участники выделили четыре типа инструментов, которые появились благодаря масштабному внедрению ИИ в Китае.
1. Сертификация
Компания Huawei получила в марте сертификат ISO/IEC 42001 – первого международного стандарта для систем управления искусственным интеллектом. Стандарт определяет требования к организации управления ИИ на протяжении всего жизненного цикла технологий. Сертификация охватила пять ключевых бизнес-направлений компании и почти 100 объектов по всему миру. Аудит проводила швейцарская организация SGS.
Вице-президент Huawei по стандартизации и развитию отрасли Гань Бин заявил на форуме, что компания заинтересована в глобальной стандартизации требований к управлению ИИ, чтобы «при разработке продуктов существовали единые правила, которым можно следовать».
2. Маркировка ИИ-контента
Согласно правилам, вступившим в силу 1 сентября 2025 года, любой контент, созданный искусственным интеллектом – текст, изображения, аудио и видео – обязан содержать как видимое предупреждение, так и встроенные машиночитаемые метаданные. Благодаря этому цифровой след сохраняется даже после копирования или повторной публикации файла на других платформах. Национальный стандарт подробно определяет формат такой маркировки.
Доцент факультета электронной инженерии Университета Цинхуа Чжан Чао рассказал о формирующейся технической инфраструктуре, обеспечивающей выполнение этих требований.
3. Отраслевое тестирование
Особое внимание уделяется автомобильной промышленности, где ИИ принимает решения как в производственных процессах, так и непосредственно при управлении транспортом.
Фань Хайлун из China Merchants Testing Vehicle Technology Research Institute рассказал, что контроль соблюдения требований встроен во весь цикл разработки: заводские испытания, обновления программного обеспечения «по воздуху», техническое обслуживание и ведение журналов всех операций. Такая система позволяет после любого инцидента установить ответственность.
«Интеллектуальный автомобиль – это движущийся терминал искусственного интеллекта», — подчеркнул он.
4. Экологическая устойчивость ИИ
Заместитель декана Института изменения климата и устойчивого развития Университета Цинхуа Чжан Цзянь сообщил, что концепция «устойчивого искусственного интеллекта»включена в основные цели WAICO.
Она предполагает:
- использование экологически чистой энергии для вычислений ИИ;
- сокращение и повторное использование воды, применяемой для охлаждения дата-центров;
- управление оборудованием на протяжении всего жизненного цикла с учётом экологических требований.
Каким образом этот опыт может распространяться?
На форуме по управлению ИИ декан Школы государственной политики и управления Университета Цинхуа Чжу Сюйфэн выделил два возможных пути.
Первый – распространение государственной политики. Страны, разрабатывающие собственное регулирование ИИ, изучают китайский опыт и выборочно заимствуют наиболее подходящие решения, постепенно адаптируя их к своим условиям.
Второй — совместная разработка международных правил по тем вопросам, которые невозможно решить усилиями одной страны.
Оба подхода предполагают избирательность: каждое государство перенимает только те механизмы, которые соответствуют его собственным потребностям.
Что необходимо развивающимся странам?
По словам Джона Хиггинса, для большинства развивающихся государств приоритеты выглядят следующим образом:
- развитие цифровой инфраструктуры;
- создание эффективной системы регулирования;
- подготовка специалистов.
Говоря о втором пункте, он отметил, что страны, не располагающие ресурсами для создания собственной системы регулирования с нуля, «могут использовать уже готовые решения других государств, если они подходят их условиям».
Именно такой последовательности соответствовали инициативы Китая, объявленные в Шанхае:
- предоставление 5 000 мест для подготовки специалистов по ИИ из развивающихся стран в течение пяти лет;
- создание международных центров сотрудничества по применению ИИ совместно с АСЕАН, Лигой арабских государств, Африканским союзом, CELAC, ШОС и БРИКС;
- внедрение китайской системы раннего метеорологического предупреждения «Мацзу», основанной на искусственном интеллекте, уже в 30 странах.
Вклад Глобального Юга
Однако развивающиеся страны могут быть не только получателями технологий, но и их соавторами.
Главный директор по ИИ, цифровым технологиям и инновациям Организации Объединённых Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) Джейсон Слейтер отметил в кулуарах WAIC, что страны Глобального Юга обладают «огромным количеством пока неиспользованных талантов и данных».
Кроме того, именно существующие там нерешённые проблемы могут стать ценным ресурсом – источником практических сценариев применения ИИ и экспериментальных регуляторных площадок, где общие принципы превращаются в реальные решения.
«Не стоит недооценивать стремление этих стран использовать искусственный интеллект и участвовать в формировании будущего глобального диалога по вопросам управления», – подчеркнул он.
Начало большого пути
По словам Джона Хиггинса, Китай уже сегодня «вносит огромный вклад в глобальное управление искусственным интеллектом» благодаря своим научным учреждениям и способности объединять международных участников.
Однако впереди остаются серьёзные практические задачи:
- международное признание сертификатов;
- совместимость цифровых водяных знаков между различными платформами;
- доверие зарубежных регуляторов к результатам испытаний.
В докладе ООН «Управление искусственным интеллектом во благо человечества» (2024)выделены три сохраняющиеся проблемы мировой системы управления ИИ:
- недостаточная представленность участников;
- слабая координация;
- сложности с практической реализацией принятых решений.
Одним из первых примеров международного применения китайского опыта может стать Монголия, которая открыто заявляет о намерении развивать ИИ совместно с китайскими партнёрами.
Бывший президент Монголии Намбарын Энхбаяр сообщил на форуме, что страна планирует направлять молодых специалистов на обучение в магистратуре по искусственному интеллекту, чтобы затем развивать технологии совместно с такими странами, как Китай. Кроме того, Монголия заинтересована в сотрудничестве с Университетом Цинхуа и китайскими компаниями для создания цифровой реконструкции древней столицы Монгольской империи – Каракорума.
В ответ Джейсон Слейтер сразу пригласил Монголию принять участие в первых пилотных проектах новой рамочной программы ЮНИДО.
Возможно, именно так и начинается первый этап международного распространения китайского опыта управления искусственным интеллектом.